Aderant 发布2019年法律和法律技术调查/西南政法大学拟增设"人工智能法学"博士授权点| 一周法律科技速递简报
2019-08-11
LEGALTECH FM
科技之声
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本期导读
目前法律领域常见的自然语言处理技术包括信息抽取、文本分类、基于语义的搜索、文本生成等技术。文本分类主要用于罪名、刑期和法律条文预测、主从犯等法定情节以及是否立案、批捕、减刑等程序事实的认定。基于语义的搜索最为常见的应用场景就是类案推荐，不过何为类案本身也是一个非常具有挑战性的学术问题。除此之外，还有法律资源（比如律师）、观点推荐等。文本生成技术主要用于法律文书的生成。利用信息抽取技术将文本结构化，是后续一连串智能应用的基础，然而目前主流的语义解析器并不能很好的抽取法律文本中的重要信息，如何利用法律专业知识提升语义解析的准确性，是目前一些公司正在尝试的路径。
除了如何理解长文本，法律人工智能领域最具挑战性（也是共识）的难题之一就是如何解释模型的输出，以及如何遵循行业「套路」让输出有理有据。这也由法律行业特别注重「讲理」的特殊性决定的。另外，如何提高某类数据不足案件的预测结果，子任务协同性研究等也是目前国内外研究的热点问题。
互联网进入下半场，赋能千万企业也成为法律 AI 的下一个着力点。甲方客户的需求变化，法律执业主体的泛化，在给传统律所提出新挑战的同时，也促使法律科技公司不断尝试新应用场景的可能性。颠覆法律服务行业的话题总是具有周期性，就像人工智能的命运。数百年前，莎士比亚曾借屠夫迪克之口说出：「最要紧之事，就是干掉所有律师。」但历史一直让莎翁失望。
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本期简报
西南政法大学拟增设"人工智能法学"博士授权点
根据国务院学位委员会办公室下发的《关于做好授予博士、硕士学位和培养研究生的二级学科自主设置工作的通知》（学位办〔2011〕12号）的要求，西南政法大学提交拟增设目录外二级学科"人工智能法学"，其所属的一级学科为"法学"，授权级别包括博士和硕士。
人工智能法学是一门新兴综合交叉学科，其与法律的结合始于上个世纪五十年代，涉及法学、计算机科学、伦理学、教义学、行为学、哲学等多学科知识。
国外最早开设相关课程的是斯坦福大学，哈佛大学、纽约大学、密歇根大学等紧随其后。而目前国内仅有部分先锋学校开设了相关课程，例如清华大学2018年设立的"计算法学全日制法律硕士"，中国人民大学的一系列"法律+科技"课程，以及四川大学的"法律大数据分析方法"博士生课程。设置人工智能法学二级学科，是响应国家人工智能发展战略的必然要求。在人工智能技术正在渗透并重构各个经济活动环节这个大背景下，通过运用法律思维以及法律逻辑去解决人工智能技术产生的新的社会问题，以及运用人工智能技术加速法律行业的发展，具有显著的意义和发展前景。
（来源：互联网）
人工智能开发公司Opsani获得1000万美元A轮融资
近日，总部位于加利福尼亚州的人工智能开发商Opsani宣布，已经获得由Redpoint Ventures领投的1000万美元A轮融资，其中还包括早期支持者Zetta Ventures 和 Bain Capital。
首席执行官Ross Schibler表示，"新的融资将用于业务扩展和技术迭代。" 预计到2023年CI/CD工具包市场价值将高达11.3亿美元。
Opsani的AI开发套件完全适用于持续集成（CI）和持续交付（CD）类别，或端到端自动化应用程序发布周期的流程。并且Opsani解决了大多数竞争对手无法解决的难题：运行时环境调整。
（来源：RPA全球生态）
人工智能机器有权成为专利发明人吗？
上周，有两项提交至美国专利和商标局、欧洲专利局和英国知识产权局的专利（关于食品容器和灯光显示器）引起了专利律师和法律科技界的关注。
人们关注的点不是专利发明的具体内容，而是该专利申请将人工智能机器DABUS列为了发明者。
DABUS的开发商Stephen Thaler表示，"发明不应局限于自然人，如果一个自然人有资格成为发明家，那么符合发明标准的机器人同样具有资格。"
Thaler进一步解释，DABUS可以合法地归类为发明人，因为食品容器和灯光显示器的"概念"和"设计"是由DABUS实现在功能上自动化。
Hogan Lovells的知识产权合伙人Celine Crowson则认为，专利局不太可能考虑将人工智能机器列为发明者。Crowson解释，就像网络安全漏洞事故的责任一样，仅仅因为机器行使了[导致人员或财产受到伤害]的决定，机器就要被指定为罪魁祸首，这样说是行不通的……
不过Crowson也表示，因为人工智能在发明创新中的作为，提出"AI机器为专利发明人"有助于引发人们对处理知识产权问题的新思考和讨论。
（来源：互联网）
Aderant 发布2019年法律和法律技术调查
8月7日，为律师事务所和其他专业服务机构提供全面的法律业务管理软件的全球行业领导者Aderant，发布了2019年法律和法律技术调查的结果。该调查已连续发布三年，其受访者除了执业律师以外，还有与律师事务所法律技术业务相关的专职职位人员。
在其今年的调查报告结果中，揭示了领导和变革管理对律所法律业务等无形资产之间的联系与影响。Aderant执行副总裁克里斯卡特雷特表示："多项研究表明，表现优于市场平均值的律师事务所似乎存在联系，这些律师事务所对于以不同方式做事的可能性以及律师事务所业务流程效率的优化持积极开放态度。在评估中，这项调查显示了律师事务所愿意接受变革（包括云技术等创新工具）之间的强相关性，从而为律所创造更高的业绩提供了基础。
其他主要发现包括：
·律所面临的挑战分析
运营效率（31％）和定价（29％）是2019年律师事务所面临的最大挑战。到目前为止，Aderant已经将这项调查列为第一或第二的挑战。网络安全降至第七位，降幅为18％，低于去年的第二位。排除前五大挑战的是技术采用率（26％），变更管理（22％）以及现有客户账户增长业务（19％）。
·云使用
该研究显示，74％的受访者略微或略微处于云端，只有2％的受访者表示完全处于云端。他们利用云来存储数据，托管应用程序或使用基于云的工具。在未来，34％的公司愿意迁移到云端，只有1％的公司拒绝。
·工具使用
受访者表示，文档管理，时间和计费等基本工具对其律所影响最大。许多大肆宣传的概念，如人工智能（AI）和区块链，在18种可能的选择中排名最后。
调查方法：
于2019年4月底和5月初开展，对147家律师事务所的法律专业人士进行了调查，其职能包括律师事务所财务或会计以及IT职能人员。大多数受访者（87％）来自美国的大律所。
下载完整报告PDF：
https://www.aderant.com/research/2019-business-of-law-legal-technology-survey/
（来源：aderant.com整理）
法律科技市场上半年吸纳4.48亿美金
天达银行Investec最新报告指出，法律科技与新型法律服务（LawTechandNewLaw，简称LTN)市场的融资情况持续走高。据统计，上半年LTN行业共有24起并购交易，同时该行业共有4.48亿美金的投资入账。虽然2019年的第二季总融资量略低于去年同期，但总体而言，2019上半年LTN行业的融资达到了近年来的第二高。
数据显示，在短期内，投资者并不会放缓投资的脚步，并将持续保持对LTN市场的高度兴趣。相对于2018年的58起企业并购交易，2019年LTN行业若维持上半年的并购速度，则全年交易量将低于去年同期，但由于2019年上半年才刚刚过去，只有到年末，我们才能更好地判断LTN市场的热潮是否在逐渐冷却。
天达银行表示，目前LTN市场依然维持着良好的融资率并持续吸引着新投资者。在已有产品竞争之余，新公司也在持续不断地涌入市场。
注：天达银行是一家国际专业银行和资产管理集团，其业务覆盖了五个主要市场：美国、英国、南非、澳大利亚和爱尔兰。作为伦敦证券交易所与约翰内斯堡证券交易所上市公司，天达同时也是达到英国富时250指数的公司之一。
(来源：知乎理脉)
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