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全国首个智慧法院实验室落户广州/LexisNexis公布第四批法律科技加速器成员名单|一周法律科技速递简报

2019-09-15

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LEGALTECH FM 

科技之声

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本期导读



关于法律与科技的结合,很多事情不为人知但确已发生:明星热搜数据已接入了北京市朝阳法院的审判系统,为法官审理肖像权侵权案件时提供判赔金额的参考;国内公安机关已经建成了除电信运营商之外最大的行业专网,截至目前全国绝大多数的基层公安所队都已实现网络连通;传统信息服务商汤森路透2018年出售了金融和风险部门的控股权,成为一家纯粹的法律科技公司,如今已实现扭亏,市值超过350亿美元。


根据从9月8日法律科技大会上获取的信息,我们可以清楚的了解国内在法律服务市场与美国市场的差距——2016年时美国的法律服务市场规模已达4000亿美元,中国市场目前并无权威统计,我们只能粗略估计其市场规模在千亿人民币左右。而在全球范围内,法律科技行业早已迎来了快速发展,2016年第四季度,全球大概有27个法律科技公司获得了投资,这是在2011年有统计数据以来的一个峰值。而在2018年,整个法律科技行业的融资总额有了7-8倍的增长,达到了16亿美金。但在过去的2011年-2017年,整个法律科技的累计投资也没有超过10亿美金。


同国外的场景不同,中国的法律科技产业正随着公检法司等政法机关,以及市场监管等部门的大规模信息化建设而爆发性增长。互联网、人工智能等技术正在深刻变革司法、执法行为,也将法律科技行业带进了一片蓝海。



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本期简报


LexisNexis公布第四批法律科技加速器成员名单



9月10日,LexisNexis®宣布了第四届法律技术加速器项目成员名单,根据LexisNexis改变法律实践方式的广阔愿景,九家公司从众多参与者中被选中。该项目旨在帮助初创企业在快速扩张的法律技术行业中获得优势。


9家被选中的加速器参与者分别是Civvis、ClearstoneIP、Courtroom5、Discovery Genie、DueCourse、JDoe、Lawgood、TermScout和Tusk,每一家都在推动法律技术领域的创新。


法律技术加速器是LexisNexis长期以来对全球法律初创企业支持的延伸,以帮助推动法律市场创新。该项目充分利用了LexisNexis '和Lex Machina™在法律技术和创业领域深厚的知识,参与者在整个项目中都可以获得相关实践指导。


(来源:legalitprofessionals)


全国首个智慧法院实验室落户广州(将深化大数据、区块链等技术在审判中运用)



9月10日,最高人民法院智慧法院(广东)实验室在广东省高级人民法院正式启用,据悉,这是全国首个智慧法院实验室。实验室占地440平方米,集"研发、测试、展示、培训"四大功能于一体,设有诉讼服务、办公办案、线上庭审、智慧执行、区块链研发、大数据管理等六大实验功能区,为诉讼服务、审判执行、司法管理提供综合试验场所。


目前,实验室已配有数据存储空间专有云,提供超过3000台虚拟机支撑能力、超过5PB数据存储空间,为信息系统性能拓展、资源动态服务和集约管理提供技术支撑;配备多类型的显示系统、扩声系统、中控系统、安防系统及统一管理平台,可提供全业务的系统测试和体验环境;联通法院专网、移动专网、互联网和5G无线信号,为应用基础研究提供网络支持。


(来源:南方网)


法律科技公司Autto 筹集100万美元资金用于平台发展



8月21日,英国法律流程自动化平台Autto宣布筹集了100万美元资金,这是该公司自2018年2月启动以来的第二轮重大融资。


这笔资金来自现有的天使投资者(英国政府的一笔拨款)和美国替代性法律服务提供商 Tangible 公司。这笔资金将用于发展Autto的平台,提供下一代简单自动化,并与埃克塞特大学(University of Exeter)合作,对lawtech的应用进行进一步研究。


Autto通过基于saas的平台提供了简化的自动化功能。组织使用Autto来创建工作流程以自动执行日常任务,使员工能够将更多时间用于他们喜欢的工作。它面向那些热衷于采用新兴技术但却难以接受当前高端解决方案的成本和复杂性的专业部门组织。借助Autto直观易用的自动化平台,用户可以在一小时内开始创建和自动化工作流程,并免费提供初始入门计划。


Autto 的 CEO 以及合伙人 Ian Gosling 提到:"此次融资是 Autto 的一大里程碑,它说明了律所中对于简单易用工具的需求。融资让我们离此前遥远的目标更近一步并可以继续优化客户服务。"


(来源:legalitprofessionals)


2019年法律科技销售报告



近日 Baretz + Brunelle 发布了"2019 法律科技销售报告" ,该报告调查了100家律师事务所的高级管理人员以及 Am Law 100 和 200的律师事务所,其中仅有34%的答复认为法律科技公司或者替代性法律服务提供商懂得法律行业的痛点所在。


46% 的反馈提出"无法确认这个产品是否能解决他们的问题",这也是首要或者次要的拒绝购买原因。乐观的是,仍有90%的结果显示对法律科技保持关注并了解此类产品将如何针对一些法律行业的问题。


Baretz + Brunelle 的合伙人 Kenneth Gary 认为结果是在意料之中的,同时也透露了众多公司一头雾水地加入到了法律科技兴起的浪潮中,却对法律行业的需求一无所知。


Gary 说:"成功的法律服务提供商能讲述一个引人入胜的故事,他们懂得客户所面临的问题。我觉得法律科技市场需要有些变动:少部分公司生龙活虎,但大部分已经身陷窘境。


(来源:知乎理脉LegalMiner)


平安科技推出欧拉图谱AI法律技术中台覆盖诉讼全流程



9月12日消息,平安科技知识图谱技术团队历经两年项目打磨,深耕智慧法律领域,运用语言模型、要素抽取、关系提取、4W事件提取、语义匹配与相似等AI创新技术,打造了覆盖诉前、诉中、诉后全流程的智慧法律技术中台。知识图谱技术团队建立的技术中台可实现将合同文本、裁判文书、卷宗、商标、域名等数据进行标准化解析处理,支撑法律场景下的各类应用。以语义匹配与相似为例:


语义匹配与相似是结合无监督(BM25)与有监督(DSSM、K-NRM)的语义匹配方法,用于计算不同文本的语义相似程度。基于上述语言模型、要素提取、关系提取和事件提取模型的输出,结合语义相似匹配技术,可支撑下述业务应用。


应用场景一:智能检索


基于解构得到的法律知识图谱,搭建智能检索引擎,实现一键秒级检索,包括搜律师、搜合同、搜文书、搜法条,提高法律信息检索效率,辅助法律人士快速定位关键信息;


应用场景二:合同比对与审查


1)合同比对:通过合同条款的一致性匹配,实现任意合同比对,在两方合同签订场景中,帮助用户快速定位被修改的合同条款项,防止遗漏关键条款信息;


2)合同审查:将目标合同与专业法审意见进行对比,可实现10秒内高效合同审查,提示可能存在的法律风险与建议的修改意见,从而减少合同签订过程中易存在的法律合规风险;


应用场景三:类案推送


基于构建的法律案件要素,分析案件子图与子图之间的相似性,并进行对比匹配得到案件相似度,为法官、律师、案件当事人等法律用户推荐目标案件的类似案件,实现类案推送,从而为法律决策提供参考与依据。


应用场景四:商标侵权判定


通过电商、微信公众号、舆情、APP等多个舆情渠道,实时监测侵权线索,智能比对文本、图片商标的相似性,判定商标侵权行为,为企业维权提供指引与建议。


(来源:消费日报网)


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