LEGALTECH FM ｜ 科技之声

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11月3日消息，法律科技初创公司「Govin」宣布获得了 100 万欧元的种子轮融资。本轮融资由荷兰创始人基金 ( DFF ) 牵头，Innovatiefonds Noord-Holland 和部分天使投资人 Jelle-Jan Bruinsma ( Endeit Capital ) 、Thijs Clement ( NorbruisClement ) 、Jaap van den Broek&Quirijn van Veen ( INGEN-HOUSZ ) 和 Max van de Blaak&Sander van Woerden ( Lexar Partners ) 也参与了本轮融资。Dutch Founders Fund 是一家早期风险投资基金，投资于欧洲的市场和数字平台。「Govin」表示这些资金将有助于推进其测试版并将产品推向大众。

本轮融资后「Govin」的估值达到 3900 万人民币。

「Govin」由 Jesse Grift 和 Tony Nguyen 于年初创立，总部位于阿姆斯特丹。两位创始人因为对许多法律程序仍然存在一些不必要的复杂和不透明感到沮丧。故创立了「Govin」，关注于一些重要的程序，包括决议管理、分配投资者权利和合规等。

「Govin」旨在为其用户提供法律见解和结构化信息的法律科技初创公司，是一个一站式治理平台，为用户提供法律见解和结构化信息的数据集成，有助于做出明智的决策并遵守 ESG。「Govin」节省了原本用于查找文件和审查法律条款的时间。由于所有治理数据和工作流程的集中化，投资者和创始人现在可以以简单而自信的方式做出明智的决定并遵守法规。

（来源：36氪）

11月3日消息，超自动化平台Flowers宣布获得320万美元种子轮融资，本轮融资由La Famiglia VC领投，LEA Partners 、Collective Ventures、SAP Hybris的创始人Carsten Thoma，SevDesk 的创始人Fabian Silberer， Personio的联合创始人Ignaz Forstmeier等跟投。

Flowers的超自动化平台可帮助用户将费时费力、繁琐复杂、无意义的非结构化数字业务流程实现端到端的自动化，从而节省时间、降低运营成本。Flowers的市场目标锚定中小企业（SMB），只需要少量的投资便能享受数字自动化带来的诸多便利。

目前，在Flowers平台上运行的自动化流程已超过80万个，累计节省工时20万。

产品方面，Flowers的超自动化平台由RPA、AI、OCR等创新技术融合而成。易于集成，几乎可以与市面上所有主流的ERP、CRM、IT系统等实现无缝集成；自我修复，内置了具备自我识别错误的修复功能，让自动化流程的UI、API接口发生变化时，将自动识别并更改配置，极大提升了自动化效率；

无代码操作，通过可视化拖拽的操作方式，用户无需代码便能完成自动化流程的构建；字段自动填充，通过内置的OCR可帮助用户在执行文本、数字合同、项目时自动识别以提升业务效率；自动化模板库，Flowers提供了丰富、成熟、安全的自动化模板库，同时支持用户在模板的基础之上进行二次开发，以满足实际业务需求。

业务场景化方面，Flowers的超自动化平台适用于金融、银行、汽车、零售、制造、食品等行业。以发票业务为例，通过Flowers可将发票审批、发票搜集、审计跟踪、发票分类、发票统计等业务流程实现自动化，可节省80%的劳动力成本。

(来源：RPA中国)

11月3日消息，智能RPA厂商Roots Automation（以下简称Roots）宣布获得1000万美元A轮融资，本轮融资由MissionOG领投，Liberty Mutual Strategic Ventures、Vestigo Ventures以及Verisk Analytics 前董事长兼首席执行官Scott Stephenson跟投。

自2020年11月Roots获得320万美元种子轮融资以来，其市场规模和客户保持高速增长，特别是在金融、保险、医疗等领域受到了极大欢迎，典型客户包括：ANchin、Arch、celtic、Favor、sedgwick、Berkshire等知名企业。

Roots的智能自动化平台主要通过“RPA+AI”，帮助企业打造安全、可靠、高效的数字化员工队伍，从而提升工作效率、节省运营成本和加快数字化转型进程。

产品方面，Roots提倡通过“RPA+AI”帮助企业打造数字员工的领先理念。与传统人工相比，数字化员工具备处理数据准确率高，7*24小时无间断工作，不会频繁请假/生病，不会发脾气等巨大优势。同时RPA在各种AI加持下，具备了“看”、“听”、“说”等拟人化能力。

Roots的智能自动化平台主要由认知引擎、数字视觉、文件视觉、数据报告、企业级自动化、协作、安全与合规7大块组成。其中，认知引擎是整个自动化平台的“大脑”，通过机器学习不断强化学习模型和算法，从而提升对非结构化数据的理解能力。

文件视觉是平台的“眼睛”，可以从PDF、电子邮件、身份证、Excel、Word等识别、提取非结构化数据，并将其转换为结构化数据方便机器人做进一步处理。

企业级自动化是平台的“四肢”，利用RPA、API、自定义集成等，帮助用户将业务流程实现端到端的自动化，并且提供大量成熟、安全的模板库帮助用户进一步提升自动化构建效率。

（来源：RPA中国）

11月6日消息，第五届“中国法研杯”司法人工智能挑战赛（LAIC2022）设置自然语言处理、创新创业、应用系统测评、司法大数据征文四大赛道方向，现金奖励合计近40万元。本次竞赛面向全社会开放，相关领域的个人、科研机构、高等院校、企业单位等人员均可报名参加，司法大数据征文赛道面向相关领域学生、科研工作者和司法实务工作者开放。

第五届“中国法研杯”司法人工智能挑战赛（LAIC2022）赛道设置主要分为四个方向，分别是自然语言处理、创新创业、应用系统测评和司法大数据征文赛道，各个赛道赛题设置如下：

1.自然语言处理赛道

本赛道共有两道赛题，为广大参赛者准备了真实案件脱敏测试数据下载训练算法、模型及技术攻关验证。

司法文本小样本多任务：本赛题发布关于司法的小样本多任务数据，旨在探索小样本学习最佳模型和在司法上的实践。

犯罪事实实体识别：本赛题发布案件犯罪事实数据，要求选手使用模型抽取出犯罪事实中相关预定义实体。

2.创新创业赛道

本赛道旨在面向智慧司法领域开展创新创业的方案征集及评选推优工作，推动智慧司法建设取得实效，进而惠及广大人民群众。

被选中的项目有机会通过中国司法大数据研究院双创基金进行孵化，获得中国法研合作伙伴或投资机构的投资。

3.应用系统测评赛道

本赛道面向全国法律科技和信息化领域企业，设置OCR识别准确率评测、智能语音识别准确率评测、执行智能辅助升级规范符合评测3个方向，围绕法院行业信息化建设可能涉及的智能技术、应用系统、智能硬件等开展测评比武。

参赛系统务必是已在行业应用，其各项指标项必须通过相应的实用软件系统进行表现，确保被测对象具有实用价值，测评结果将作为参评系统榜单得分，优秀系统榜单将在赛事网站等发布。

4.司法大数据征文赛道

本赛道主要面向各高校法学、社会学等相关学科的科研工作者、研究生以及本科生，同时也面向司法实务工作者。

旨在推广司法大数据的研究与应用，以服务司法实践和社会治理现代化，推动法学研究范式实现全面、广泛和深刻的变革。

（来源：中南财经政法大学法学院）

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