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Onna扩展了与谷歌云的合作关系/劳动人事、婚姻家事法律AI大模型发布,公众和律师都可咨询“法拉拉”|一周法律科技速递简报

2023-06-10

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本期导读



人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力,不断涌现出智能化应用加速了产业的智能化转型。我国已将人工智能确定为重要战略发展方向,正在迅速建设人工智能基础设施,以满足不同领域多元化应用场景下,对算力多样化和共享基础设施的需求,人工智能领域的发展趋势明显,呈现出日益增长的态势。



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本期简报


用ChatGPT方式构建网络安全,Blink Copilot来了



6月5日消息,近日网络安全平台Blink与微软、OpenAI合作,将类ChatGPT大语言模型集成在产品中发布了——Blink Copilot。用户通过Blink Copilot用自然文本就能构建无代码的网络安全流程,例如,帮我扫描Gmail中的恶意邮件,并将其删除。Blink Copilot会快速构建整个安全流程,无需写任何代码。目前,Blink Copilot集成了7000多个安全流程自动化库,涵盖电子邮件安全、云安全、SOC安全、身份验证和访问管理等。用户还可以根据实际业务需求修改这些自动化流程,并可以编辑底层执行代码。

根据2022 (ISC)² 网络安全劳动力研究数据显示,全球网络安全职位空缺超过340万个,并且短期内无法补充专业、可靠的技术人员。从企业视角来看,急需简单、易用、高效的安全管理工具,来降低修复安全漏洞和运营的成本。Blink正是看准了这一商机,同时借助ChatGPT等大语言模型的简单、易用属性推出了Blink Copilot,这也是全球极少数将生成式AI应用在安全管理的用例。

技术方面,Blink Copilot除了支持类ChatGPT问答式自动化构建流程之外,用户还可以通过无代码、低代码的方式构建;支持数据可视化,实时查看高风险流程;提供7000多个安全自动化流程,可自定义更改;支持云端、本地化部署,满足不同行业用户的数据安全需求。

功能方面,Blink Copilot主要提供云安全、SOC和事件响应、IT/SaaS 安全、身份和访问管理、治理、风险与合规5大安全功能,所有构建流程用户只需要用自然语言文本提问便能完成。云安全:兼容微软Azre、AWS、Wiz和Orca等云平台,支持CSPM/CNAPP、漏洞管理、DSPM等安全,包括识别并关闭重复的事件,检查并安装云资源补丁,丰富警报并确定事件优先级等。

SOC和事件响应:减少误报、控制警报范围、事件响应和威胁扫描4大功能。通过理解来自云提供商提供的丰富的安全警报,自动检测异常行为并进行分类响应等。也能跨混合云环境进行监控警报,为事件创建 MTTR 报告等。

身份和访问管理:身份配置、身份管理、审批和许可等。自动验证组织IAM 配置以确保安全自动化业务流程,例如,验证密码策略合规性,验证新设备登录通知是否已启用,验证身份验证器重置通知是否已启用等。

IT/SaaS安全:包括SaaS安全、网络安全、设备管理、漏洞管理等功能。例如,自动创建警报以防止跨 SaaS 工具的数据泄漏;验证所有员工的MDM安装;自动隔离和补救 DDoS 攻击事件;使用关联规则检测的高级安全事件管理等。

Blink首席执行官Gil Barak表示,安全运营自动化经历了三个不同的时期。第一,需要安全专家编写冗长代码,需要数周或数月才能完成一个安全流程。第二,低代码的出现,方法允许用户通过可视化拖拽的方式构建安全流程,极大提升了代码开发效率。现在,通过将类ChatGPT大语言模型集成在产品中,用户通过自然描述就能快速构建安全流程。自Blink创立以来,我们就一直希望可以让没有专业背景的普通人也能成为网络安全工程师。当ChatGPT出现时,这个目标终于可以实现了。


(来源:RPA中国)


劳动人事、婚姻家事法律AI大模型发布,公众和律师都可咨询“法拉拉”



Chatgpt引发的人工智能大模型热潮,正在向各个行业领域渗透。

6月6日消息,由上海交通大学毕业生创立的企业发布了劳动法、家事法ai大模型“法拉拉”。公众和法律专业人士都可通过微信公众号“ai语炎智能”,向它提出我国法律下的劳动人事和婚姻家事领域问题,获得免费咨询服务。

试用过“法拉拉”的隆安律师事务所高级合伙人黄恩霖律师认为,大模型可以很好地理解非法律专业人士表达的“白话”,并予以准确解答,有望给法律科技和“送法下乡”带来变革。

精调大模型打造ai律师

在法律ai机器人这一领域,美国已先行一步。2015年,斯坦福大学学生joshua browder创建了donotpay系统,它能处理包括停车罚单、房东与房客纠纷、劳动争议等在内的很多法律问题,为用户自动生成法律文书,并指导他们走完法律程序。大语言模型兴起后,法律ai机器人变得更加强大,它们对用户提出的问题理解得更到位,给出的回答更准确全面。此外,借助开源大模型底座,ai机器人的训练成本也有所降低。

正是看到了大模型带来的潜在市场,上海交大硕士刘迎晖等人今年创立了上海语炎智能科技有限公司。这家企业的研发团队整理了数以百万计的法律行业数据,包括劳动法和家事法的法律条款、裁决文书、专业书籍知识,并将它们输入一个开源的大模型底座,把通用模型训练成法律专业模型。

“‘法拉拉’本质上是一个微调模型。”刘迎晖解释,“我们运用一些比较先进的agi(通用人工智能)底座技术,增强了精调模型的泛化能力,同时利用工程技术进行法律行业数据精调,包括指令学习和提示学习等,这样训练出来的模型才能满足行业个性化的需求。”

目前,这个模型已在“ai语炎智能”公众号上发布,公众可免费使用。“企业以严重违反规章制度辞退了员工,合法吗?请帮我查找一个案例。”“农民工讨薪有哪些比较好的方式?”“我有一个2岁小孩,我的工作比较稳定,男方没有稳定工作,请问这种情况下如果离婚,小孩判给谁?”用户输入劳动法、家事法方面的各种问题,都能得到解答。

能做初年级律师得力助手

黄恩霖律师试用后觉得,“法拉拉”做得不错。它的算法能捕捉到“白话”问题中的法律知识点,提供比较准确、全面的回答,还能满足判例查询的需求。除了服务公众,大模型还能大幅减少律师助理和初年级律师的工作量,作为ai助手,为他们提供高效的法律检索服务。

黄恩霖介绍,当前法律科技领域的创业项目一般可分为三条细分赛道:一是为律所和大企业法务团队服务的工具性项目;二是为政法机关、仲裁机构和政府部门服务的智慧裁判与智慧政务(警务)类项目;三是主要为街道、乡镇政府和基层组织服务的智慧普法和“送法下乡”类项目。随着ai大模型的兴起,前两条赛道都有了更先进的技术,将有更多项目落地应用。第三条细分赛道与ai律师有关。黄恩霖认为,大模型能在一定程度上扮演律师的角色,如提供一些法律问题的咨询,但可能无法取代律师。“这是一个人性的问题,最能收获人信任的,还是人。”

谈及法律大模型的未来开发计划,刘迎晖表示:“我们的模型还处于初级阶段,只开发了问答功能,为法律工作人员服务也只能提供检索方向。今后,我们会朝一些方向进行技术突破,比如进一步加强模型的自然语言理解能力、生成可控度以及人类意图对齐,为b端和c端用户提供更好更多的法律服务。”


(来源:上观)


Onna扩展了与Google Cloud的合作关系,为谷歌云Marketplace上的组织提供了更广泛的电子发现解决方案



Onna是电子发现、内部调查和信息治理的领先数据管理平台。6月6日消息,Onna很高兴地宣布它的整个解决方案现在可以在谷歌云 Marketplace上使用。

这一举措强化了Onna致力于为客户提供简单易用的数据管理的承诺,也是其与谷歌云合作的一个重要里程碑。

Onna提供了一个真正的数据管理平台,可以应用于Google Workspace之外的其他各种广泛使用的非结构化数据源。随着Onna的平台现在可以直接通过谷歌云Marketplace获得,客户可以轻松地购买和使用Onna的解决方案,同时还可以利用其他方式在适用的情况下消费云承诺支出。

谷歌云多年来一直是Onna的云服务提供商。这种协作有助于企业法律和IT团队在一个地方连接、协作、搜索和处理来自多个来源的数据。Onna平台与广泛使用的企业内容、协作和通信应用程序(如Google Workspace、Slack、Office 365、Confluence和Jira)无缝集成。这使组织能够管理来自各种来源的非结构化数据并获得有价值的见解,从而提高生产力并确保明智的决策。

除了可以在Google Cloud Marketplace上使用外,Onna还继续投资支持Google Workspace,计划在其Workspace连接器中添加Google Vault支持。这将允许客户基于其他标准(如日期范围和用户数据,包括已删除和/或存档的用户数据)创建更有针对性的数据集合。Onna的数据收集处理速度比以前的版本快了四倍,可以在Onna平台上高效、快速地同步组织的数据。

Onna与谷歌云的合作不仅仅是在谷歌云市场上提供解决方案。它是关于授权公司的法律和IT团队更有效和高效地管理他们的数据。Onna致力于将数据管理变得简单易用,使客户能够做出明智的决策并推动业务增长。


(来源:LEGAL IT Professionals)


OpenAI面临一项诽谤诉讼 因ChatGPT生成了一个虚假的法律诉讼



6月8日消息,OpenAI面临来自乔治亚州一名电台主持人的诽谤诉讼,该主持人声称,该公司大火的人工智能程序ChatGPT产生了虚假的法律诉讼,指控他挪用资金。这是首例此类案件,当前生成式人工智能程序因其传播错误信息和“幻觉”虚假输出(包括虚假的法律先例)的能力而面临更严格的审查。


(来源:财联社)


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