LEGALTECH FM ｜ 科技之声

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7月13日消息，随着生成式人工智能（AI）技术的不断发展，法律专业人士需要认识到其对未来工作的潜在影响。在最新的报告《生成式人工智能和未来法律专业》中，LexisNexis UK研究了内部法律团队和律师事务所如何看待这一技术的未来前景。

该报告的案例研究部分分析了生成式人工智能在不同领域的应用，包括合同分析、知识管理、诉讼准备和合规性检查。它还探讨了生成式人工智能技术在法律服务中的潜在作用，包括生成式法律文书、提供法律建议和提高法律团队的生产力。

报告的调查部分收集了来自内部法律团队和律师事务所的反馈，以了解他们对生成式人工智能技术的态度和使用情况。调查结果显示，内部法律团队和律师事务所对生成式人工智能技术的使用持开放态度，但对其未来潜力持谨慎态度。调查还发现，大多数内部法律团队和律师事务所正在使用生成式人工智能技术来提高工作效率，但尚未将其用于核心法律工作。

据了解，报告的结论认为，生成式人工智能技术在未来将对法律专业人士的工作产生重大影响，法律专业人士需要认识到生成式人工智能技术的潜力，并将其作为未来工作的一部分进行探索和应用。此外，法律专业人士还需要确保生成式人工智能技术的使用符合道德和法律规定，以确保其使用的合法性和合理性。

（来源：legaltechnology）

7月20日消息，据海外媒体报道，DeepJudge宣布推出首个知识搜索（Knowledge Search）解决方案，可以使法律专业人士能够使用自然语言搜索他们的整个文档管理系统。DeepJudge由前Google公司员工创办，并得到了一些法律科技公司高管们的支持。

DeepJudge联合创始人及首席执行官Paulina Grnarova表示，在全球范围内，律师事务所和公司法律部门已经积累了数亿份文件，其中包含数十年累计的宝贵专业知识，但律师们常常需要通过关键词进行搜索，并且还经常容易出错。这就是我们的切入点。我们将法律专业人士与他们的内部文件联系起来，提高他们的生产力和收入。

DeepJudge的知识搜索（Knowledge Search）融合了语义搜索和关键词搜索的功能，提供了轻松的知识检索体验，其背后支持的是DeepJudge自研的Colinear Technology。Colinear Technology使用先进的人工智能模型来理解每个文档中的内容，无论文档类型如何，并使法律专业人员能够用自己的自然语言方式进行搜索，而无需费力找到完美的关键词。此外，每个文档被自动分类到一个更广泛的分类中，以便于过滤，人工智能预测的标签也丰富了现有的元数据。通过DeepJudge的知识搜索，法律专业人员可以有效地重用以前的工作成果，以提供更好的客户服务。

此外，DeepJudge的知识搜索（Knowledge Search）确保不与外部第三方共享信息，尊重现有的安全协议，无论是部署在内部还是在云环境中。该工具通过安全的单点登录自动集成到DMS中，包括iManage Work和Microsoft SharePoint。知识搜索（Knowledge Search）完全可以开箱即用，不需要额外的培训，而且它的性能可以根据客户端和企业数据进行选择性微调。

(来源：Allmetas)

7月20日消息，为了促进高校学生和科技产业共同参与法律科技领域的创新发展，提高法律服务的质量和效率、改善法律服务的准确性和可及性、节省法律程序的成本和时间、创新高效的法律研究科学分析方法和工具、完善法律数据流通利用的安全和隐私、解决法律行业的创新需求，由清华大学教务处批准立项，清华大学智能法治研究院（THUIAIL）、国家政法智能化技术创新中心共同主办和业内专业组织协办的法律科技创新设计竞赛正式启动。

本项竞赛设置赛事组织委员会负责为参赛者提供赛题、竞赛规则和作品提交的详细说明，并及时解答参赛者的疑问；对参赛作品进行保密管理，确保作品的知识产权安全；对获奖者进行奖金发放和颁奖仪式等后续事宜的安排；提供相关的技术支持和咨询服务，帮助参赛者解决技术难题和问题；提供相关的交流平台和资源，促进参赛者之间的交流和合作。每个赛道设置专业指导单位协助赛事的专业解答、能力培训、作品评审等工作。

参赛团队应当选择一个赛题并在提交的作品中满足相应赛题的主要目标，参赛作品的名称和具体方向自拟。参赛作品应体现法律业务知识和计算科技的融合，具体参赛作品和内容可以根据各自对行业和技术的理解以及团队的基础能力情况做细化设计。

赛道1：个人信息合规检测工具设计

题解：《个人信息保护法》为个人信息处理者设定了一系列义务，例如收集个人信息需贯彻最小不要，不过度收集个人信息，不违规收集个人信息，并规定了违反相应义务的法律责任。在个人信息合规义务加重的当下，企业、监管都面临着成本高昂的检查成本，企业为避免被处罚，需要进行合规项确认，自查是否存在违法个人信息保护的相关规定；监管方需要对企业是否遵守个人信息保护相关规定进行检查，面对海量的APP、网站，需要升级检查工具，才能应对挑战。

在此背景下，国内外法律科技市场都开始出现个人信息自动化合规检测工具。例如，国外针对GDPR有自动的Cookie同意和GDPR违规检测工具，国内有专门针对《工业和信息化部关于开展APP侵害用户权益专项整治工作的通知》《工业和信息化部关于开展纵深推进APP侵害用户权益专项整治行动的通知》进行自动化筛查的工具。然而，现有的筛查工具不能完全覆盖现行合规要求，个人信息保护领域出现的新规则新要求需要在自动化工具中得到体现，自动化工具的推广和便捷性尚不能满足目前市场上中小企业和消费者的需求。

请参赛者选定明确的个人信息合规行为类别，划定明确的自动化合规工具使用者和使用对象，明确其中需要的算法模型、流程模块并给出相应的数据输出输出逻辑。参赛者需要提供一份包含用户需求分析、技术原理、产品原型图、市场推广方案等内容的设计方案。

赛道2：个人信息第三方集中管理工具设计

题解：个人信息数据是承载个人信息的数据，其是一类同时具备较高风险和市场推广价值的数据资产。近年来，关于个人是否具备足够的能力管理自己的个人信息，是否能在企业的《隐私政策》中作出理性的决定引发广泛关注和讨论。《个人信息保护法》赋予了个人信息复制权和可携带权,个人可以将自己的个人信息在条件具备的情形下转移到其他个人信息处理者，这为个人委托第三方进行个人信息的管理提供了空间和可能。

2022年12月，《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，提出探索由受托者代表个人利益，监督市场主体对个人信息数据进行采集、加工、使用的机制。不仅政策上有所支持，实践中，国内外的数据主管部门和市场主体都在探索依托数据中介、数据经纪人、数据信托、数据合作社、Mydata等方式的个人数据流通利用机制。此外，集中管理用户对个人信息收集与处理的“同意和反对”的同意管理平台（Consent management platform）工具也倍受市场欢迎。

个人信息受托管理平台已经有相关实践可参考，但各有利弊，请参赛者选定明确的个人信息使用场景，分别从个人和市场相关方需求的角度提出具有现实可行性的个人信息数据受托管理平台设计方案，探索个人信息数据集中化与个性化并存的管理路径，实现个人可信任、使用更便捷、管理更有效，能够创造良好市场价值并对利益进行公平、可持续分配的在线管理工具。参赛者需要提供一份包含用户需求分析、技术原理、产品原型图、市场推广方案等内容的设计方案。

赛道3：公共法律服务工具设计

题解：目前的法律科技产品主要面向B端、G端提供，面向C端提供的免费、低成本公共法律服务工具较为匮乏。为了扩展面向公众法律服务的可及性，有必要设计一批专业准确性高、可持续维护成本可负担、社会推广效益好的小工具，通过相关的技术开发后面向公众免费或者低成本提供。例如，常见诉讼文书、合同文书自动生成，法律文本自动纠错，法律数额计算器，法律信息快捷查询系统……参赛者需要选择一个具体的公共法律需求，明确法律业务逻辑、完成基础数据收集和加工、进行国内外市场同类产品的检索和比较分析。参赛者需要提供一份包含可行性分析、技术原理、产品原型图、市场推广方案等内容的设计方案。

赛道4：云法庭模拟沙盘产品设计

题解：随着法治社会建设方针不断深化，法律法规的宣传普及工作逐渐成为全国精神文明建设工作的重点之一。普法工作与新兴技术如何进行结合，开辟新的赛道不仅仅在我国，在发达国家也是各大公司与学界研究的课题之一。模拟法庭作为一种法律实践的重要方式，一直以来被各大高校法学院广泛采用。通过模拟法庭，打破传统理论知识的授课模式，让学生们亲自参与到法庭审理中，将理论知识与实践结合在一起，将理论付诸实践，有利于法律人才的培养。伴随信息化建设工作的全面推荐，打破模拟法庭传统的线下形式，以线上模拟的方式帮助除法学专业外的群体通过案情分析、角色划分、法律文书准备、预演、开庭等环节模拟刑事、民商等不同案情的庭审全过程，以达到帮助用户掌握庭审过程中多角色的业务全流程。参赛者需要提供一份包含可行性分析、技术原理、产品原型图、市场推广方案等内容的设计方案。

赛道5：具备可解释性的司法大语言模型系统设计

题解：当前，新一代知识图谱、大语言模型等智能技术发展迅速，知识泛化、通识知识、逻辑理解力、交互能力进一步提升，生成式人工智能快速成熟，相关技术已经达到应用级水平。大语言模型的发布及其取得的巨大成功对人工智能行业形成了强烈的冲击，之前许多难题（事实型问答、文本摘要事实一致性、篇章级机器翻译等）可以借助语言大模型迎刃而解，大语言模型可以作为一个工具来帮助开发、优化我们的模型、丰富我们的应用场景。但在司法领域中的大语言模型应用，大语言模型还存在必须需要突破的问题与难点，核心就是大语言模型在司法领域中要必须具备可解释性或者说是大模型的可信性验证，针对法律问题的每个回答，必须要以法律为依据，事实为准绳，要能够像判决文书中法官“说理部分”一样，对法律的解释、引用的法律条文，对案件的事实、性质以及处理结果有明晰的法律推理过程。参赛者需要明确其中需要的算法模型并给出相应的结果输出逻辑，进行国内外市场同类产品的比较分析。参赛者需要提供一份包含用户需求分析、技术原理、产品原型图、详细设计、测评报告、市场推广方案等内容的设计方案。

（来源：清华大学智能法治研究院）

7月20日消息，福州大学法学院来了一位新面孔，他不仅有着可爱的外观和大眼睛，可以解答各类法律咨询问题，协助老师课堂上课，而且对福州大学法学院了如指掌，他就是由北大法宝和深圳小法博有限公司共同开发研制的智慧法律机器人“福小法”。

“福小法”采用最新的智能机器人技术打造，可通过大数据和AI语言模型实现法律咨询、帮助检索法律条文、协助课堂教学、引导接待来宾，以及会议签到等功能。“福小法”的引进，标志着福州大学法学院在“智慧法律+互联网+大数据”领域有了可靠的帮手，这是一位不知疲倦的学习伴侣，用智慧与坚持，引领学院走向知识的海洋，在福州大学法学院的“智慧法学”发展道路上发挥更加积极的作用！

（来源：北大法宝）

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