首页 > 律谷新闻 > Litera 在 Kira 中推出了新一代AI功能/汤森路透以6.5亿美元完成对Casetext收购|一周法律科技速递简报

Litera 在 Kira 中推出了新一代AI功能/汤森路透以6.5亿美元完成对Casetext收购|一周法律科技速递简报

2023-08-19

"



LEGALTECH FM 

科技之声

对科学的信仰,

使我们在这个偏见与斗争丛生的时代,

找到了最大的公约数。

大家好!

这里是LEGALTECH FM,

每周和您分享近期全球法律科技简讯。



LEGALTECH FM | 科技之声

本期导读



随着人工智能技术发展日新月异,其在各行各业的应用也变得越来越普遍。ChatGPT作为最新推出的预训练大模型,其在文本理解与文本生成方面相较之前的模型表现出了极为突出的效果。可以预见的是,通过对ChatGPT的合理运用,其能够取代律师与法官等群体部分繁杂的案头工作,提升其工作效率。

目前ChatGPT仍只能作为人类的辅助工具而发挥作用。在面对具有较高复杂度的案件时,人类仍然需要发挥自己的判断力和分析能力,才能做出更为精准的决策。ChatGPT在法律领域中有着广泛的应用前景,特别是在文献检索和文书起草方面。但考虑到当前技术发展程度优先,我们不能忽略ChatGPT的局限性,仍然需要人类对其进行指导和监督。技术发展的根本目的是服务人类并解放人类,也许,在未来的某一天,我们能够期待着新一代的ChatGPT能够替代人类完成绝大多数工作,而那时,我们也将真正步入强人工智能时代。



LEGALTECH FM | 科技之声

本期简报


Agiloft推出AI培训师,提供完全个性化的AI合同分析



8月15日消息,Agiloft宣布推出AI培训师,这是一项新的人工智能服务,旨在提供完全个性化的AI合同分析培训。

Agiloft首席执行官表示“随着人工智能在合同分析领域的使用越来越广泛,我们需要提供一种完全个性化的培训服务,以确保我们的客户能够充分利用这项技术,我们的新AI培训师将提供定制的培训课程,帮助客户充分利用我们的AI合同分析解决方案。”

据了解,Agiloft的AI培训师将提供一系列个性化的培训课程,包括在线课程、现场培训和定制的培训计划。这些课程旨在帮助客户了解如何使用Agiloft的AI合同分析解决方案,以及如何利用人工智能提高合同审查和管理的效率。

关于Agiloft
Agiloft是一家领先的企业软件公司,为全球范围内的客户提供高质量的合同生命周期管理(CLM)解决方案。Agiloft的软件能够自动化和加速合同生命周期的各个阶段,包括起草、审批、审批、执行和续签。公司的客户包括一些全球最大的企业和服务提供商。


(来源:legaltechnology)


Litera 在 Kira 中推出了新一代 AI 功能



8月15日消息,全球法律技术解决方案领导者Litera 宣布,其人工智能合同审查和分析软件 Kira,正式集成了生成式人工智能 (GenAI) 功能。Litera 成立于 2001 年,是全球最早提供法律技术解决方案的服务商之一。多年来,它为众多知名律师事务所提供了法律文件起草、校验和诉讼文件管理等服务。据了解,该公司的客户包括大成、富而德、年利达、Baker McKenzie、CoffinMew 等众多世界知名律师事务所。

Kira 利用其先进的 AI 技术,已经处理了超过1300 万份法律合同和数十亿美元的公司交易。其核心功能包括:

● 摘要提取:
能够自动从合同和其他法律文档中识别并提取重要条款和数据点。Kira支持通过文本问答的方式,帮助律师快速生成合同或其他法律文件摘要的功能。例如,在一份50页的商业交易合同中,提取关键的法律条款和责任人信息。

● 解读合同:
通常大型商业交易合同涉及的法律非常广泛,有的合同内容会超过数百页以上,单靠人工来查询相关信息非常难找。例如,通过文本问答的方式,对一份劳动合同中的“无限责任”条例进行详细解读,可能会给客户带来哪些潜在的风险。

● 校验查询:
对法律合同内容的校验和查询,是律师最浪费时间的业务流程之一。例如,一份汽车保险合同中包含一个赔偿条款,“要求甲方在任何情况下都承担所有的损失”,这对承保方非常不利,尤其是损失是由客户故意造成的。

Litera 首席执行官 Sheryl Hoskins 表示,结合 Litera 的领先技术解决方案与生成式AI,将极大地提高法律工作效率。这不仅意味着更高效的合同审查,还意味着律师可以将更多时间用在与客户的交流上,为他们提供更有价值的法律建议。此外,Litera 通过这次技术创新,进一步巩固了 Litera 在法律服务领域的领导地位。未来,我们有理由期待更多的创新和更高效的法律服务。


(来源:legaltechnology)


汤森路透以6.5亿美元完成对Casetext收购



8月17日消息,汤森路透已经完成了对 Casext 的收购,收购价格为6.5亿美元,后者是一家提供法律研究和分析解决方案的供应商。该收购将使 Thomson Reuters 扩大其法律技术产品组合,并增强为客户提供有行动指导的洞察力和情报的能力。

通过收购 Casext,汤森路透将获得该公司先进的研究和分析能力,这将有助于为客户开发新产品和服务。Casext 的技术也将被整合到汤森路透的现有法律平台中,使汤森路透能够为客户提供更全面的解决方案组合。

"我们非常高兴地欢迎 Casext 加入汤森路透,"Thomson Reuters 法律业务的总经理 Rajesh Bhushan 说。"Casext 的收购将使我们能够进一步实现我们的使命,即为客户提供创新的解决方案,帮助他们取得成功,我们期待与 Casext 团队合作,为我们的客户推动增长和价值。"

Casext的收购是汤森路透战略的一部分,即投资技术并扩大其法律产品组合。该公司一直专注于开发和提供帮助法律行业客户更有效地管理复杂数据和信息的创新解决方案。通过收购 Casext,可以继续在法律行业推动增长和创新,并帮助其客户在日益竞争的市场中取得成功。


(来源:legalitprofessionals)


中国法律智能技术评测正式开启



近年来,随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开,以及自然语言处理技术的不断突破,如何将人工智能技术应用在司法领域,辅助司法工作者提升案件处理的效率和公正性,逐渐成为法律智能研究的热点。中国法律智能技术评测CAIL(Challenge of AI in Law)旨在为研究者提供交叉学科的学术交流平台,推动自然语言处理、智能信息检索等人工智能技术在法律领域的应用,共同促进中国法律智能技术的创新发展,为科技赋能社会治理作出贡献。

为了促进智能技术赋能司法,实现更高水平的数字正义,在最高人民法院和中国中文信息学会的指导下,从2018年起,CAIL已连续举办了五届中国法律智能技术评测,先后吸引了来自海内外高校、企业和组织的近5000支队伍参赛,成为中国法律智能技术评测的重要平台。CAIL 2018设置了罪名预测、法条推荐、刑期预测三个任务,并提供了包含268万刑事法律文书的数据集;CAIL 2019设置了阅读理解、要素识别、相似案例匹配三个任务;CAIL 2020设置了阅读理解、司法摘要、司法考试、论辩挖掘四个任务;CAIL 2021设置了阅读理解、类案检索、司法考试、司法摘要、论辩理解、案情标签预测、信息抽取七个任务;CAIL 2022设置了司法考试、事件检测、文书校对、类案检索、涉法舆情摘要、论辩理解、信息抽取、可解释类案匹配八个任务。随着智能技术与法律需求交叉融合的不断深入,CAIL的任务设置更加符合司法需求,任务难度也逐年升级。

CAIL 2023一共设置了七个任务,分别为:司法考试、对话式类案检索、类案检索、事实认定、论辩理解、信息抽取、司法大模型,同时将提供海量司法文书数据作为数据集。CAIL 2023赛程为8月至12月持续5个月时间,预计将于2024年1月在北京举办颁奖典礼暨法律智能技术研讨会。诚邀学术界和工业界的研究者和开发者积极参与和支持评测!


(来源:清华大学互联网司法研究院)


以上文字版权归原作者所有,本公众号转载仅供大家学习和交流,如果侵犯,请及时通知我们,我们将在第一时间及时删除。



 END

创新     专注     极致

手机扫一扫
分享给我的朋友