LEGALTECH FM ｜ 科技之声

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3月17日，全球科技界又有重磅消息！GPT-4，横空出世了！此前，火遍全球的CHATGPT是在GPT-3.5基础上的产品，而GPT-4就是在GPT-3.5等老一代AI上迭代出来的。

GPT-4不仅拥有图像识别功能、高级推理技能、以及处理 25000 个单词的能力，在单词处理能力上是 ChatGPT 的八倍，还可以用所有流行的编程语言写代码。据介绍，GPT-4 在模拟律师考试中的成绩超出 90% 的人类考生，在 SAT（俗称“美国高考”）的阅读考试中超出 93% 的人类考生，在 SAT 数学考试中超出 89% 的人类考生。GPT-4甚至能仅凭一张极其潦草的手绘设计图，瞬间做一个简洁的网站。被很多人认为是“前端工程师噩梦”。

在短短几个月内，OpenAI的进步就让科技行业身陷几十年来最不可预测的时刻。程序员职业将终结？随着人工智能迅速发展，有业内人士为程序员未来的职业前景表示担忧。

前哈佛大学计算机科学教授、曾任谷歌首席工程师、苹果工程主管的Matt Welsh在芝加哥计算机协会(ACM)的虚拟会议上称，ChatGPT和GitHub Copilot等技术的出现代表了编程正处于从“人类工作”转变为“机器人工作”的转折点。他表示，与其将 PRD (产品需求文档) 交给工程团队，等待六周左右让他们实施，不如将 PRD 交给AI，AI会在几秒钟内吐出代码。

然而，在不久前GitHub Copilot却陷入了一起集体诉讼的案件里，该诉讼的被告包括GitHub、微软和OpenAI。而起诉方，正是一群软件工程师。起诉方认为，目前 AI 系统不受法律约束，但创建和运营这些系统的主体必须承担责任。GitHub Copilot基于公开的GitHub仓库，来训练他们的AI系统，此举侵犯了大量创作者的合法权利。这是美国第一个针对AI系统训练和输出的集体诉讼案。这个诉讼也揭露了一个事实：现阶段依赖机器学习的统计学AI，对训练素材的提供者利益的保护似乎很薄弱。

AI编程作为一种新兴技术，必然将面对法律和道德以及社会的多重考验。

（来源：网易）

近日，国家互联网信息办公室发布公告，由北京星河卓越科技自主研发的xData数据流通存证平台通过本批次备案。这是国内数据流通领域首个实现数据交易合规评估及数据要素流转全流程上链的区块链系统。

随着我国数字化转型加速，数据要素市场化建设上升为国家战略，数据合规共享应用的需求也遍布数字化所有场景中。在此背景下，星河卓越基于多年来行业实践经验联合行业顶级专家学者及机构总结出一套“法律、安全、运营”三角制衡的xData数据合规流通体系。平台通过融合法律、密码学、区块链、大数据流通应用、隐私计算等领域知识及技术，可实现多源数据安全合规有序流通，释放数据价值。xData平台的区块链存证系统可将数据参与方，平台运营方，监管机构接入，实现法律评估，数据流通合约，数据流通过程，数据使用过程等全流程不可篡改的存证，保证全过程监管及问题的可追溯。

在技术层面，xData数据流通链实现了核心模块完全自主研发，各项指标达到国内领先水平，具有高性能、高安全性、海量存储、高速接入等特点，是一款自主可控、全面支持国密算法的区块链基础平台，单链并发高达10000TPS，且支持链群架构以实现系统级的横向扩容。

在应用层面，xData区块链平台全面支撑数据安全合规高效流通使用，解决数据产品流通领域中权属确定、可信流通、分布式交易等多维度的难点。同时支持监管部门链上数据查询，实现数据在密态流通状态下的可信监管，为打通上下游全产业链数据及政府监管提供技术纽带，同时可提高各参与机构主体间互信互认，为各方从登记、确权到交付的交易全过程提供安全保障。

在市场化探索方面，xData产品迭代也不断基于实际场景贴近市场需求，充分挖掘业务场景的数据合规流通需求。携手行业内企业开展数据流通实践，打造典型场景，形成数据流通领域可推广可复制的示范案例。

(来源：新浪网)

Casepoint是基于云的法律（底档）留存与电子（证据）披露技术的领先者。3月20日，Casepoint宣布对其业内领先的法律留存解决方案进行激动人心的升级，以满足企业和政府机构不断变化的需求。扩展后的法律留存功能极大地简化和加速了跨角色和部门的法律留存流程，并包括许多新的客户驱动功能，可满足企业和政府用户对诉讼、调查和合规日益增长的需求。

Casepoint的首席技术官Vishal Rajpara表示：“新版本几乎在软件的所有方面都进行了改进，包括用户界面、模板、确认、批准以及与外部和内部各方的通信。”“这个版本更容易使用，速度更快，效率更高。”

通过创建一个无缝流程，从法律留存和数据收集一直到文件审查、取证准备和案例总结，Casepoint使企业和政府客户能够将内审时间加快83%，并将与电子披露相关的成本降低57%。

Rajpara说：“这个模块中几乎70%的功能都是用来回应企业和政府客户的请求。升级版的Casepoint 法律（底档）留存为用户提供了一个简单、无压力的工具，允许他们在记录时间内快速、安全地保存关键数据。我们已经扩展了保存和收藏的功能。这种升级只需更少的点击，而且速度极快。”

Casepoint的增强型法律（底档）留存解决方案将缓慢的手工流程转换为具有更多模板化的精简工作流；改进了自动化用户通信；自定义字段无限配置；增强了提出动态的、基于逻辑的问题的能力；并提升了保存速度——所有这些都是为了降低客户面临的风险。

（来源：LEGAL IT Professionals）

3月21日消息，为企业、内部法律部门以及律师事务所定制法律解决方案的供应商----LegalEase Solutions LLC，宣布与LexCheck（领先的人工智能驱动的合同平台）达成合作。

LegalEase将把LexCheck屡获殊荣的人工智能合同审核与谈判技术集成到LegalEase的合同审查服务中。在此过程中，两家公司将创建一个无缝的混合合同审查服务，结合人工智能与人类智能的优势，以加速的方式为保密协议、发行商合同等生成准确的红线与反馈。

LegalEase Solutions首席执行官Tariq Akbar表示:“执行团队正在鼓励法律部门跳出传统的思维模式，在不牺牲最终结果或建议质量的情况下精简合同审核。”“我们与LexCheck的合作将做到这一点，使各部门能够利用人工智能的速度、准确性和效率，与经验丰富的法律顾问一起进行更深入的分析。”

Akbar指出，与LexCheck的合作将帮助企业节省大量时间，并在必要但劳动密集型的合同审查中发现价值。将LexCheck的工具整合到LegalEase的管理服务通道中，将在尽可能短的时间范围内提供合同审查，进一步加强法务部门的端对端合同生命周期管理战略。

（来源：LEGAL IT Professionals）

财联社3月22日讯据媒体援引知情人士报道，随着ChatGPT等生成式人工智能（AIGC）技术的兴起，欧盟监管人工智能（AI）的法案更加“难产”。外界此前预计，备受关注的欧盟《人工智能法案》（AI Act）将于3月底在欧洲议会进行投票，届时各成员国将就法案的最终条款进行谈判。

欧盟委员会在2021年提出了《人工智能法案》，目的是保护公民免受这种新兴技术的危害。在草案成为正式法律之前，需要经过三方会谈，即欧盟委员会、欧盟理事会和欧洲议会三大机构之间的讨论。几名议员原本预计，在上月的欧洲议会全体大会上他们能达成共识，并在未来几个月展开三方会谈，但达成协议的难度超出预期。

欧盟希望能在鼓励创新和保护公民权利之间取得平衡，将不同的AI技术根据风险水平进行分类，具体为：最小、有限、高以及不可接受。高风险技术不会被禁止，但相关公司将被要求在运营中保持高度透明。

然而，以ChatGPT为代表的生成式AI技术的发展速度超出预料，欧盟立法者此前并未过多关注这项技术。今年2月ChatGPT引发现象级效应后，包括微软、谷歌和Meta在内的几乎所有科技巨头都参与到了该领域。这体现出欧盟立法者需要尽快推出监管法案的紧迫性。

权利组织Access Now高级政策分析师Daniel Leufer表示，新技术发布的速度让监管成为一项真正的挑战，但尽管技术发展速度快得惊人，有些监管措施仍然是有意义的，例如透明度要求、质量控制、以及维护民众基本权利的措施。欧洲议员表示，《人工智能法案》将定期接受审查，并在人工智能出现新问题时进行更新。

（来源：财联社）

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